數字化改革是浙江省推進社會治理現代化、建設共同富裕示范區(qū)的重要抓手。2021年以來，浙江省政法系統(tǒng)全面貫徹落實省委關于數字化改革的決策部署，謀深做實數字法治改革各項工作，聚焦法治建設和平安建設的重點環(huán)節(jié)、關鍵領域、基層高頻事項，全力打造平安法治領域多跨場景應用，以數字化改革成果一體推進更高水平平安浙江、法治浙江建設，有力助推共同富裕示范區(qū)建設。

　　本報今天集中刊發(fā)浙江省多地政法機關在數字法治應用方面的改革實踐與理論研究成果，敬請關注。

　　數字法治推動社會治理能力新躍升

　　浙江省杭州市余杭區(qū)

　　區(qū)委副書記、政法委書記  朱紅丹

　　當前，社會治理工作面臨諸多新問題新挑戰(zhàn)，數字法治成為推動社會治理能力躍升的關鍵抓手。

　　一、數字法治改革迫在眉睫

　　在治理難度上，社會結構日趨復雜，精準治理的要求越來越高。杭州市余杭區(qū)在行政區(qū)劃優(yōu)化調整后，人口結構、經濟結構、社會結構發(fā)生較大變化，人口的流動性、訴求的多樣性、新業(yè)態(tài)的不確定性等因素疊加，傳統(tǒng)的社會治理方法耗費基層大量人力物力但治理效果不佳。

　　在治理廣度上，網上網下形成聯動，有效治理的邊界越來越寬。線下治理領域的某個問題如果應對不當，容易在短時間內引發(fā)網絡熱議，對線上線下各類誹謗案件的治理提出了新要求。

　　在治理深度上，共治共享成為常態(tài)，人民群眾參與社會治理的熱情需要激發(fā)和引導。余杭區(qū)部分街道嘗試通過“小鄰通”等個性化App將群眾組織起來管好鄰里、服務社區(qū)，但在全區(qū)層面把廣大群眾有效組織動員起來、人人參與社會治理的局面尚未完全成型。

　　二、正視社會治理短板弱項

　　面對社會變化和群眾期盼，基層干部運用數字法治手段提升應對能力還存在短板。

　　對社會治理總體感知力不夠準，及時準確感知社會治理態(tài)勢和群眾所需所盼的能力相對不足、渠道不夠多。

　　對問題的預警和處置力不夠強，問題暴露或者造成影響后疲于應付、事后救火多于事前防范。

　　對系統(tǒng)性治理的思考不夠多，以系統(tǒng)性思維推進社會治理、用制度機制和法律手段應對風險挑戰(zhàn)的力度不夠大。

　　三、找準數字改革努力方向

　　面對這些短板和不足，基層干部應當以數字法治建設為契機，積極提升三項能力。

　　提升源頭治理能力。高效使用數字法治跑道各大貫通應用，結合工作實際，用好區(qū)信訪局“一圖一指數”、區(qū)人民法院“共享法庭”2.0集成應用群體性糾紛及AI助手、區(qū)司法局“可信云調解”等應用，對信訪投訴、矛盾化解、涉法涉訴等大數據進行動態(tài)監(jiān)測，及時發(fā)現網上網下社會熱點和人民群眾關心的焦點問題，把治理工作重心從事后轉向事前，促進治理工作關口前移，做到未雨綢繆。

　　提升數字治理能力。承接好省委政法委風險監(jiān)測預警防控區(qū)級應用開發(fā)任務，熟練運用全省一體化數字資源系統(tǒng)(IRS)，堅持“用技術建模、用數據說話、用科學論證”，充分利用人工智能等技術手段，建立和優(yōu)化各類社會治理模型，運用先進的理念、科學的態(tài)度、專業(yè)的方法、精細的標準提升社會治理效能，改變以往單憑經驗開展工作的方式，提高預測預警預防各類社會風險的能力，增強社會治理的預見性和精準性。

　　提升系統(tǒng)治理能力。積極踐行新時代“楓橋經驗”，充分發(fā)揮基層社會治理系統(tǒng)的預警預防、監(jiān)督執(zhí)法、輔助決策、服務群眾等功能，建好全區(qū)“舒心安居”社會多元協同治理應用，提升社會治理多元主體協同能力，實現部門協同、區(qū)域協同及群團組織、社會組織、村社居民的協同，調動各方資源，打破治理壁壘，合力處置各類苗頭隱患，確保各類矛盾糾紛化早化小化了，做到“矛盾不上交、平安不出事、服務不缺位”。

　　構建復雜矛盾糾紛化解閉環(huán)新機制

　　浙江省瑞安市

　　市委副書記、政法委書記  李輔正

　　近年來，瑞安市積極踐行新時代“楓橋經驗”，聚焦復雜矛盾糾紛小切口，在全省率先打造復雜矛盾糾紛“模塊+專班”場景應用，構建“一艙三環(huán)三庫三體系”的“1333”系統(tǒng)架構，形成源頭篩選、智能輔助、過程監(jiān)管、高效協同閉環(huán)化解流程，推動復雜矛盾糾紛分類分級、兜底化解、系統(tǒng)治理，高質量助力瑞安加快建設社會治理共同體。

　　一、重塑事前風險掌控流程，建立“矛盾糾紛全量數據池”

　　“模塊+專班”場景應用通過模型算法，接入不同系統(tǒng)中的數據，智能分析抓取潛在的復雜矛盾糾紛，流轉導入化解流程。

　　加強數據歸集。一方面，從“基層治理四平臺”等12個數源系統(tǒng)自動抓取矛盾糾紛數據；另一方面，通過市社會治理綜合服務中心線下受理錄入，建成基礎數據庫，現已接入矛盾糾紛數據102.9萬條。

　　明確任務目標。分析比較近10年來全市矛盾糾紛調解數據，結合實際，確定復雜矛盾糾紛的界定標準。

　　自動匹配模塊。將復雜矛盾糾紛多發(fā)的征地拆遷、勞動爭議、民生政策、村社事務等領域作為主要模塊，細分29類高頻糾紛，明確每項模塊的專班成員和事權單位?！澳K+專班”場景應用可通過分析復雜矛盾糾紛的基本情況，做到精準匹配模塊、一鍵組建專班。

　　二、重構事中分類化解機制，形成“矛盾糾紛化解共同體”

　　出臺《深化“模塊+專班”運作模式》等制度，確保調處流程更加規(guī)范高效。

　　分類分層化解。創(chuàng)新建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)小循環(huán)、市級大循環(huán)、市領導“兜底環(huán)”的三級分類化解模式，同步建立運行規(guī)則、明確工作職責、重塑業(yè)務流程，開發(fā)“事件流轉協同”功能，生成流轉協同決定、下達辦理指令，打造自下而上、逐級消化、高效協同的矛盾糾紛化解共同體。

　　線上實時推進。推廣“掌上指揮”應用，利用“浙政釘”App，圍繞基本案情、化解難點問題等開展線上實時會商、集中攻堅，推動形成“一案一策”可行性化解方案。目前，“模塊+專班”場景應用已配備線上專班人員762名，事件協同流轉效率大幅提升。

　　線下巡回調解。篩選、選聘89名專家并入庫，線上線下聯動，推進專家下沉一線，開展“點單式”巡回調解17次，指導化解疑難矛盾糾紛、規(guī)范卷宗、培訓鎮(zhèn)村人民調解員。

　　跟蹤督導考核。建立全周期監(jiān)督考核評價體系，打造跟蹤督辦、考核評價功能模塊，納入平安建設考核，對風險隱患落實入庫管控，實行周研判、半月分析、跟蹤晾曬等機制。

　　三、落實事后抓本治源制度，打造“矛盾糾紛化解經驗庫”

　　深入剖析、總結復盤個案背后的政策執(zhí)行、機制落實、干部管理等深層次問題，補齊工作短板，推動解決矛盾糾紛生成背后的體制性障礙、機制性缺陷、制度性漏洞。

　　建設智能輔助“三庫”。歸集匯總各種類案及化解資源，形成類案庫、政策庫、專家?guī)?，通過數據碰撞，為個案匹配推送類案、政策、專家，為矛盾糾紛化解提供輔助支撐。目前，已歸納全國類案3392件，匯總六大領域法律法規(guī)、高頻政策文本103件。

　　預警預測高發(fā)風險?！澳K+專班”場景應用通過分析監(jiān)測階段時期同類型案事件發(fā)生頻率，及時預警某領域潛在風險，為提前介入提供輔助。

　　持續(xù)推動長治長效。“模塊+專班”場景應用全量歸集復雜矛盾糾紛化解案例數據，每月梳理重點風險，結合會商研判，形成分析研判報告，為市委、市政府科學決策提供參考。

　　探索基層網格智治人才培養(yǎng)新模式

　　浙江省湖州市吳興區(qū)

　　區(qū)委副書記、政法委書記  楊治

　　網格治理是省域治理的基礎性工程，網格員群體是基層治理的最末端觸角。湖州市吳興區(qū)以數字化改革為突破口，聚焦網格員隊伍建設，開發(fā)集“學、練、評、管”于一體的網格員能力素質系統(tǒng)性提升應用，構建黨建統(tǒng)領網格智治下的基層網格人才培養(yǎng)模式。

　　一、打造網格員隊伍全生命周期培養(yǎng)模式

　　圍繞網格“強化政治引領、源頭信息采集、矛盾前端化解、服務凝聚群眾、做好疫情防控”等八項主要職責，按照基層網格員隊伍的培養(yǎng)周期分為5個等級，構建集黨建學習、信息采集、風險感知、應急處置、疫情防控等于一體的綜合性教學體系。

　　構建多維教學平臺。圍繞網格專業(yè)知識，以數字化場景為手段，搭建課件知識庫、VR課程、視頻課程、直播課程等學習平臺，研發(fā)交互式情景教學，將全景VR技術應用到學習領域，制作30余個基層安全隱患排查場景，通過逆向教學模式，高度還原基層網格工作實情，提高網格員實戰(zhàn)能力。

　　定制周期培養(yǎng)計劃。圍繞網格員全周期素能提升計劃，重塑培訓業(yè)務流程，通過制度明確在線學習要求，制定每周一小時、每月一比武、年度一練兵的學習計劃，完善網格員隊伍全生命周期培養(yǎng)模式。

　　二、數據賦能精準反映網格員實戰(zhàn)化水平

　　針對網格員能力素質檢驗手段單一、缺乏網格員能力素質畫像模型的現實問題，吳興區(qū)以技術手段為支撐，形成全方位畫像，指導網格員隊伍建設工作。

　　組建多元評測模型。通過建立每日一練、理論測驗、情景測驗、VR測驗等多元測驗形式，構建“理論+實務”的多元測評模式，多維度、多元化檢驗學習效果。同時，定時開展在線比武練兵活動，月度開展比武答題活動，年度開展線上線下大練兵活動，逐步建立網格員人才梯隊。

　　數據賦能精準畫像。搭建金字塔式人才培養(yǎng)智治模型，數據底層是網格知識庫，中層是測評考試庫，頂端是大數據考核管理和指揮管理任務庫。通過對網格員知識掌握情況、技能特征、學習需求等進行智能分析研判，形成區(qū)域網格員隊伍的整體畫像，為網格工作的精準研判和精細管理打下扎實基礎。

　　三、形成全鏈條管理模式打造職業(yè)化隊伍

　　聚焦網格功能職責，推出平戰(zhàn)一體學習模式、健全關愛培養(yǎng)激勵考核全鏈條管理機制，網格員隊伍建設和人才培養(yǎng)實現體制變革、機制創(chuàng)新和理論系統(tǒng)等方面突破。

　　加強全鏈條管理。通過構建“學、練、評、管”多個場景，對網格員隊伍的學習、工作、考核、激勵形成全鏈條管理。網格員可以通過學習、答題、比武等多種方式獲得積分，并將積分納入網格員工作綜合評價體系，與網格員的星級評定、績效獎勵等掛鉤，形成考核激勵機制。

　　構建職業(yè)標準體系。圍繞網格員職業(yè)化建設領域，以“網格員能力素質系統(tǒng)性提升應用”這一數字化載體為基礎，構建網格員職業(yè)標準體系。目前，已著手開發(fā)網格員職業(yè)培訓教材、鑒定考試題庫，爭取將湖州市平安實訓基地打造成為全省首家網格員職業(yè)技能鑒定評價機構，以職業(yè)化、專業(yè)化為核心，打通網格員職業(yè)發(fā)展通道。

　　數字安保確保重大活動精準高效

　　浙江省桐鄉(xiāng)市

　　市委副書記、政法委書記  朱國清

　　作為世界互聯網大會永久舉辦地，自2017年開始，桐鄉(xiāng)市圍繞預測預警預防目標，迭代上線“數字安保”應用，累計服務保障世界互聯網大會等30余場大型活動，確保安保工作“萬無一失”，構建起安全有感、服務有感、管理無感的安保體系。

　　一、整體智治，讓安全更有感

　　數據集成。圍繞數據需求、系統(tǒng)集成、數據接口三張清單，整合30余類數據3億條，融合公安網、互聯網等基礎網絡設施，打通證件管理、消防綜合管理、食品安全保障指揮等平臺，歸集和運用票務、車輛、證件等相關數據，實現指揮更協同、聯動更高效。

　　指揮一體。導入全量對講機、警務通，在主會場全覆蓋安裝物聯網設備，精準定位位置。借助BIM技術，對重點部位開展三維掃描，并在指揮部大屏一圖展示，構建“預測預警—統(tǒng)一指揮—協同防控—應急處置”的閉環(huán)指揮體系。

　　隱患共防。接入1036家單位、73個消控室、872幢房屋、100個煙霧監(jiān)測器，實時預警火災情況，推送消防等部門協同處理；搭建“城市管理”模塊，將違法停車、違章擺攤等推送市綜合行政執(zhí)法局處置，將河道漂浮物等異常情況推送環(huán)保部門處置。

　　二、精細保障，讓服務更有感

　　刷臉無感通行。在會場入口處安裝亮碼測溫、智能驗證機，實現嘉賓“刷臉+憑證”無感通行，發(fā)生體溫異常、人證不一致等情況即時報警。加載網上預約模塊，實現群眾掌上申報、后臺自動核驗、現場刷臉通行，累計線上服務訪客4萬余次。

　　便利交通出行。車輛通行證均可通過微信公眾號網上申領，2021年共發(fā)放通行證9462份。針對人流量、車流量較大等情況，依托系統(tǒng)流量信控模型，全時空監(jiān)測鎮(zhèn)區(qū)運行車輛、指定道路等流量，進行“綠波”協調，服務保障交通出行。

　　保障高效便民。堅持“隱性用警、內緊外松”，梯次趨緊勤務等級，安保力量年均降幅達30%，安保時間從3個月壓縮至1個月以內，封控區(qū)域從鎮(zhèn)區(qū)縮小至核心區(qū)周邊，安保經費明顯下降，對群眾及游客出行影響越來越小。

　　三、精準預警，讓管理更無感

　　群防群治。組建4000余人的“烏鎮(zhèn)管家”隊伍，發(fā)揮其人熟、地熟、情況熟的優(yōu)勢，參與治安巡邏、隱患排查、矛盾糾紛化解等工作，對發(fā)現的情況進行研判分析后，流轉至消防、綜治、綜合行政執(zhí)法、市場監(jiān)管等部門處置，實現閉環(huán)管理。截至目前，已累計上報安全隱患、矛盾糾紛6000余條，處置率達100%；因糾紛引發(fā)的“民轉刑”案件較前3年平均下降40%。

　　實時追蹤。從外向內構筑“三區(qū)三圈”立體式數字防控圈，實時進行算法解析，配合漸進式搜索引擎，提供技術賦能。配套整建制安保工作機制，對安保區(qū)域進行劃分，由固定責任部門統(tǒng)籌相應區(qū)域內安保工作，提升安保效能。

　　無證預警。加裝高清智能化相機，貫通安保制證系統(tǒng)，依托特征算法，對制證人員進行秒級分析反向預警，實現“核心區(qū)外好人過、壞人攔；核心區(qū)內有證過、無證攔”，累計預警120余次，均無感妥善處置。建立動態(tài)信任機制，將核實無誤人員添加至信任清單，減少預警次數。

　　打造易制毒化學品數智監(jiān)管新閉環(huán)

　　浙江省衢州市公安局

　　黨委副書記  汪名六

　　衢州市是浙江省危化品主要集散地之一，如何實現易制毒化學品高效監(jiān)管是一道必答題。衢州市公安局以數字化改革為突破口，創(chuàng)新推出“易制毒化學品監(jiān)管應用”，實現技術、機制、體制“三輪驅動”，推動跨層級、跨部門、跨領域協同，實現易制毒化學品生產、經營、運輸、使用、銷毀全流程數智監(jiān)管。

　　一、打造全鏈智能監(jiān)管模式

　　衢州市共有易制毒化學品企業(yè)1117家，通過打造實時在線、全量閉環(huán)的智慧監(jiān)管應用，衢州市有效提高風險預警和監(jiān)測應對能力，全力筑牢易制毒化學品監(jiān)管的“銅墻鐵壁”。

　　信息一體采集。改變原先“監(jiān)管事后備案、一個專員管到底”的模式，按照流通環(huán)節(jié)設置易制毒化學品專管員、倉庫管理員、銷售業(yè)務員、駕駛員，通過各環(huán)節(jié)的數據報備，實現易制毒化學品生產、銷售、運輸等數據一網實時采集、全閉環(huán)管控。

　　流向一屏展示。流向監(jiān)管涉及多部門、多領域、多環(huán)節(jié)，通過抓住發(fā)貨方派單規(guī)律，聚焦運輸單流轉去向，全量采集易制毒化學品流通過程中的各項數據，開發(fā)進出、消耗等5個分析模型，實時掌控易制毒化學品流向，實現“一單貫通、全量監(jiān)測、全鏈可溯”。

　　風險一碼掌控。系統(tǒng)梳理短期產量激增、疲勞駕駛、車輛脫險脫檢等風險，開發(fā)使用量異常等預警分析模型，按照紅黃綠“三色碼”對風險進行精準畫像，聯動“基層治理四平臺”分流處置，努力把風險隱患消除在萌芽狀態(tài)。

　　二、撬動助企護企服務變革

　　衢州市市場監(jiān)管部門進一步深化“放管服”改革，最大限度減少監(jiān)管、審批的相關限制，打造更優(yōu)營商環(huán)境。

　　再造證件審批流程。針對企業(yè)報備程序復雜、材料反復提交等弊端，開發(fā)“智能秒核”應用模塊，審批部門自動獲取和審核車輛行駛證、道路營運證、駕駛員從業(yè)資格證等證件信息，秒級生成購買證、運輸證電子證件，實現從企業(yè)舉證向政務認證的轉變。

　　降低企業(yè)經營成本。實行易制毒化學品購買證、運輸證電子化，自動回填各項報備端數據，智能生成統(tǒng)一格式備案信息，解決企業(yè)在購買、銷售等5個模塊的反復報備問題。

　　防范違法違規(guī)風險。落實柔性執(zhí)法理念，推行前置執(zhí)法服務，開發(fā)證件預警模型，實現易制毒化學品購買證、運輸證等證件預期自動提醒、阻斷，確保服務在管理前、管理在處罰前。

　　三、推動制度體系重塑

　　數字化改革，技術是手段支撐，關鍵在于改革，在于突破體制機制藩籬，實現制度重塑。

　　在政府監(jiān)管側，出臺協同處置工作規(guī)程，對需要聯合處置的8個風險點，逐一明確職能部門職責、處置流程、反饋時限等內容，規(guī)范預警交辦、發(fā)起協同、辦理反饋、評價確認等環(huán)節(jié)，實現風險監(jiān)測、預警、處置、反饋的閉環(huán)管控。

　　在服務供給側，出臺全省首個《易制毒化學品信息電子化備案登記》等制度辦法，打造立體化、全覆蓋、有溫度的服務體系。這些制度辦法實施后，加上基礎數據沉淀、個性化數據加密共享等技術支撐，有效破解了紙質臺賬備案繁雜、企業(yè)間數據流通不暢等問題，服務質量明顯提升。

　　在行業(yè)自治側，打造省級易制毒化學品宣教館等行業(yè)自治陣地，出臺《易制毒化學品企業(yè)星級評價結果應用規(guī)程》等兩個制度辦法，推動行業(yè)自治標準化、規(guī)范化。例如，在信用評價方面，設置崗位安全管理、出入庫報備等46項指標，每季度對企業(yè)進行評分定級，差別化落實服務監(jiān)管措施，引導企業(yè)規(guī)范經營。

　　建立金融風險全鏈條治理新體系

　　浙江省臺州市路橋區(qū)

　　區(qū)人民檢察院檢察長  趙勇

　　作為全國小微企業(yè)金融服務改革創(chuàng)新試驗區(qū)，臺州市做好金融風險防范化解工作，切實維護金融安全，答好共同富裕時代命題。

　　路橋區(qū)人民檢察院以近5年辦理的15起非法吸收公眾存款案件為出發(fā)點，以社會治理為落腳點，能動構建“融”易治——金融風險分級監(jiān)測干預聯動應用場景，創(chuàng)新建立“數據分析、預警提醒、研判分流、分類干預、聯動處置”的全鏈條金融風險防控機制，服務保障區(qū)域金融高質量發(fā)展。

　　一、動力變革，推動數源系統(tǒng)重塑

　　通過融合多源數據實現穿透式監(jiān)測，及時把風險阻斷在萌芽狀態(tài)。

　　風險信息多源采集?！叭凇币字我钥绮块T跨系統(tǒng)跨層級的方式，有效獲取和融合銀行賬戶、法院訴訟、公安接處警等14個協同部門數據，通過構建風險線索分析模型，精準識別金融風險。

　　風險線索實時預警。設置非法集資行為風險評價、嚴重性等級劃分與預警監(jiān)測等風控模型，從人、資金、行為3條主線繪制風險人員、風險企業(yè)畫像，進行動態(tài)監(jiān)測，有效提升線索發(fā)現和處置的及時性，提煉的標準化組件可供全省各地復用。

　　風險事件精準定級。建立風險定級規(guī)則，按照違規(guī)嚴重程度，確定紅、黃、綠3個色卡。紅卡指構成刑事犯罪事件，黃卡指違反行業(yè)監(jiān)管事件，綠卡指低風險或無風險事件。預期今年三色卡風險預警精準度不低于60%，長期運行后精準度可達80%以上。

　　二、效率變革，撬動協同流程再造

　　路橋區(qū)人民檢察院以數字化手段推動金融監(jiān)管流程再造，壓實主體責任，形成風險協同處置最大“同心圓”。

　　業(yè)務流程一線串連。在場景建設上，圍繞監(jiān)測預警、風險定級、聯動處置、流程監(jiān)督4個環(huán)節(jié)，形成“數源需求”和“協同單位職責”兩張清單以及完整的金融風險干預處置全鏈條治理體系，實現從職權分散到多跨集成的轉變。

　　高效協同一屏掌控。建立標準化的協同處置流程，按照事件處置原則，自動匹配職能部門分流處置?！叭凇币字蜗到y(tǒng)實時掌控每個風險事件的處置部門、處置時間、處置結果，形成“過程有掌控、結果有反饋”的管控閉環(huán)。

　　行刑銜接一體互通。開發(fā)協同模塊，設置案情共享、會商協商、檢察建議等功能，實現檢察機關與各執(zhí)法司法機關互通案情、移送線索。預期今年行刑信息線索互通量提高40%、協同效率提高45%，形成打擊金融違法犯罪的最大合力。

　　三、質量變革，驅動多元機制重構

　　數字化改革最終應從技術理性向制度理性跨越，從整體上推動各項制度更加成熟、更加定型。

　　風險預警有速度。聯合有關部門出臺《金融風險“三色卡”分級監(jiān)測干預聯動機制》，建立金融風險防范化解檢銀聯動機制、檢法聯動機制，實現對金融風險抓早抓小。

　　協同處置有深度。制定《協同部門處置工作規(guī)程》，明確各部門職責清單，構建“金融中心牽頭、職能部門跟進、結果必須反饋、檢察全程監(jiān)督”的協力處置新格局。

　　追贓挽損有力度。近5年來，路橋區(qū)非法吸收公眾存款案件涉案金額達6.9億元，涉及796人，平均資金兌付率不到40%。為此，路橋區(qū)出臺《涉眾型金融犯罪案件追贓挽損工作機制》《防范和打擊逃廢債工作意見》，建立涉案資金線索共享機制，搭建退賠協調平臺，完善追贓挽損流程，全力守護群眾“錢袋子”。

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