“數據錄入靠人工、信息對比靠表格的傳統(tǒng)辦案方式已經改變，現在我們調取數據信息投入大數據平臺，模型會自動整合，為我們節(jié)省了不少時間，精準性也大大提高。以前可能要花個把月時間摸排的線索，現在很快就能得到分析結果?！?月21日，蕪湖市鳩江區(qū)檢察院第二檢察部檢察官王前勇向記者介紹數字化帶來的便利。

　　2023年，蕪湖市檢察機關應用鳩江區(qū)檢察院自主研發(fā)的“公共政策兌現和政府履約踐諾督察監(jiān)督模型”，通過數據碰撞分析實現精準監(jiān)督，以“數字賦能”推動兌現政策資金13146.062萬元。

　　該數據模型整合政府公開網、惠企政策網上超市、市民心聲等平臺數據資源，組成基礎政策庫、兌現政策庫、涉政府履約問題庫、兌現企業(yè)信息庫。依托這些流動的數據，打通稅務、社保、市場監(jiān)管等部門的信息壁壘，各業(yè)務平臺從零碎走向融合，各部門從分散作戰(zhàn)走向聯(lián)動作戰(zhàn)，共同開啟公共政策落地兌現的“加速度”。

　　“我們不僅監(jiān)督公共政策的兌現情況，有效保障企業(yè)應享盡享，還對企業(yè)有沒有依法履約、承擔社會責任進行監(jiān)督，營造公平、合理的營商環(huán)境?！蓖跚坝抡f。

　　目前，通過庫間數據整合分類、關聯(lián)碰撞，蕪湖市應用該模型及時對應上線未上線、應兌現未兌現、企業(yè)重復享受兌現、已兌現企業(yè)經營異常4種類型進行摸排，共歸集預警線索2077條。

　　“既要堅守法律底線，又要考慮經營主體的生存發(fā)展，避免出現‘辦理一個案子、垮了一個企業(yè)’現象。我們通過大數據精準研判推動監(jiān)督，在確認線索真實的情況下促進涉案企業(yè)開展合規(guī)治理，幫助堵漏建制?！蓖跚坝抡f。鳩江區(qū)檢察院綜合運用省市區(qū)三級檢察監(jiān)督系統(tǒng)，對所有預警線索進行全方位分析研判，并通過實地走訪、調取卷宗、聯(lián)席會議等方式開展監(jiān)督辦案4件次，督促幫助人社部門找到社保未登記企業(yè)67家，通報稅務部門稅源企業(yè)39家，協(xié)助發(fā)改委審核擬兌現企業(yè)21家。

　　加強大數據統(tǒng)計分析應用，強化政策閉環(huán)管理，將以往對政策執(zhí)行效果的評估從“事后評價”轉變?yōu)椤皩崟r反饋”，有利于從源頭推動解決公共政策兌現難題。

　　“通過‘數字賦能’，能更加快捷、準確地獲得政策執(zhí)行情況的第一手數據及來自企業(yè)一線的意見建議，為惠企政策的統(tǒng)籌推進、修訂完善、流程優(yōu)化等提供重要的參考依據?！蓖跚坝赂嬖V記者，鳩江區(qū)檢察院督促相關單位優(yōu)化政策兌現流程、提升監(jiān)管履約舉措，推動轄區(qū)政府部門出臺《創(chuàng)建一流營商環(huán)境提升行動方案》。

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