11月25日下午，國家數據局舉辦“數據價值化 我們在行動”系列新聞發(fā)布會（第三場），介紹國有企業(yè)數據效能提升行動有關情況。國家數據局黨組成員、副局長陳榮輝，國家石油天然氣管網集團有限公司黨組成員、副總經理劉金玉，中國移動通信集團有限公司黨組成員、副總經理張冬，中國機械工業(yè)集團有限公司黨委常委、副總經理范志超，中國汽車技術研究中心有限公司黨委委員、副總經理李洧，中國南方電網有限責任公司首席人工智能官李鵬出席發(fā)布會，并回答記者提問。國家數據局新聞發(fā)言人、綜合司副司長高波主持發(fā)布會。

　　情況介紹

　　國家數據局黨組成員、副局長 陳榮輝：

　　各位媒體朋友們，大家好！很高興同大家見面，介紹國有企業(yè)數據效能提升行動的相關情況，在此向大家長期以來對數據工作的關心和支持表示衷心感謝。

　　黨的二十屆四中全會審議通過《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》，明確了“十五五”時期深入推進數字中國建設的戰(zhàn)略方向和路徑，提出“深化數據資源開發(fā)利用”“強化算力、算法、數據等高效供給”。貫徹落實黨的二十屆四中全會精神，分類推進數據資源開發(fā)利用，進一步擴大優(yōu)質數據資源供給，更好滿足企業(yè)創(chuàng)新、產業(yè)升級、社會治理等多元化用數需求，賦能經濟社會高質量發(fā)展，是我們數據工作的一項重點內容。

　　國有企業(yè)是數據資源開發(fā)利用的重要力量。深化國有企業(yè)數據資源開發(fā)利用，是推動數據賦能提升企業(yè)核心競爭力，促進產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，培育發(fā)展新質生產力的重要舉措。為深入貫徹習近平總書記關于國有企業(yè)改革發(fā)展的總體要求，全面踐行習近平總書記關于數據發(fā)展和安全的重要論述，今年7月，我們會同國務院國資委組織實施國有企業(yè)數據效能提升行動，并于近期組織開展首批試點工作。這項工作，既是要促進國有企業(yè)高質量推進數據資源開發(fā)利用，以數據為驅動，一體推進國有企業(yè)數字化轉型和數字化改革；也是要引導國有企業(yè)高標準履行社會責任、高水平開放數據資源，更大范圍、更深程度發(fā)揮數據效能。

　　下面，我簡要介紹相關情況，與大家作交流。

　　實施國有企業(yè)數據效能提升行動，主要有三方面考慮：

　　一是堅持數據效能提升與國企改革同頻共振，引領企業(yè)高質量發(fā)展。

　　按照黨中央決策部署，新一輪國有企業(yè)改革深化提升行動以增強核心功能、提高核心競爭力為重點。國有企業(yè)在各自領域長期深耕，擁有海量的行業(yè)數據、廣闊的應用場景，深化數據資源開發(fā)利用，可以有效驅動企業(yè)核心業(yè)務優(yōu)化提升，為企業(yè)高質量發(fā)展注入強勁動能。

　　國有企業(yè)數據效能提升行動，將與新一輪國有企業(yè)改革深化提升行動有機結合，以數據賦能實體經濟為主線，緊扣“用數創(chuàng)新”導向，推動國有企業(yè)將數據應用融入研發(fā)、生產、運營、服務、管理以及產業(yè)鏈協(xié)同等各環(huán)節(jié)，驅動公司治理和經營模式深度變革，全面增強企業(yè)核心競爭力，為加快建設世界一流企業(yè)、建設現(xiàn)代化產業(yè)體系、培育新質生產力提供有力支撐。

　　二是圍繞“四個方向”部署“十項任務”，促進數據資源價值釋放。

　　企業(yè)數據資源開發(fā)利用是數據要素市場化價值化的“主陣地”，國有企業(yè)要發(fā)揮示范帶動作用。國有企業(yè)數據效能提升行動，重點圍繞創(chuàng)新數據管理機制、培育壯大數據產業(yè)、賦能產業(yè)轉型升級、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境4個方面，部署了10項重點任務。聚焦能源電力、交通物流、礦產資源、裝備制造、衛(wèi)星遙感、新材料、農業(yè)、建筑建材、綠色低碳等重點領域，推動國有企業(yè)聯(lián)合產業(yè)鏈上下游伙伴，在可信數據空間構建、數據資源開放共享、數據產品與服務協(xié)同創(chuàng)新、人工智能創(chuàng)新應用等方面開展深度合作。

　　通過系列舉措，預計到2027年，將進一步增強國有企業(yè)數據治理能力，顯著提高數據資源開發(fā)利用和開放共享水平，有效提升產業(yè)鏈協(xié)同效能，服務帶動10萬家以上中小企業(yè)，產生良好的經濟社會效益。

　　三是踐行開放共享理念，帶動形成良好供數用數氛圍。

　　開放共享、高效流通和協(xié)同利用，是釋放數據要素乘數效應的核心路徑。在國有企業(yè)數據效能提升行動中，我們引導國有企業(yè)高標準履行社會責任，踐行開放共享理念，構建共享、共建、共創(chuàng)新格局。一是資源共享。推動國有企業(yè)打破數據壁壘，主動開放數據資源，實現(xiàn)跨企業(yè)、跨行業(yè)的數據安全高效流通。以數據流通驅動資金、人才、技術等要素的高效流動與優(yōu)化配置，提高全要素生產率。二是能力共建。推動國有企業(yè)聯(lián)合各方力量，通過聯(lián)合攻關、平臺共建等方式，增強數據治理、協(xié)同開發(fā)和融合應用能力，整體提升產業(yè)鏈韌性與競爭力，共同應對更加復雜多變的市場環(huán)境。三是生態(tài)共創(chuàng)。鼓勵國有企業(yè)與上下游企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)、專業(yè)服務機構等伙伴緊密合作，創(chuàng)新數據運營模式和收益分配機制，持續(xù)孵化新技術、新產品、新模式、新業(yè)態(tài)，促進數據產業(yè)生態(tài)的繁榮與可持續(xù)發(fā)展。

　　近期，我們會同國務院國資委啟動了國有企業(yè)數據資源開發(fā)利用試點工作，明確了12家中央企業(yè)為首批試點牽頭單位，聯(lián)合民營企業(yè)、科研院所、專業(yè)服務機構等共同承擔試點任務。我們將按照“試點一批、總結一批、成熟一批、推廣一批”的原則，加強試點經驗總結和成果推廣，強化輻射帶動效應，營造良好供數用數氛圍。

　　我先介紹這些。下面，歡迎大家就關心的問題進行提問，我和我的同事，以及各位企業(yè)代表共同為大家解答。謝謝！

　　答記者問

　　新華社記者：

　　剛剛陳榮輝副局長提到，國有企業(yè)數據效能提升行動安排了試點工作。請問這項試點工作有哪些具體的考慮和安排？

　　國家數據局黨組成員、副局長 陳榮輝：

　　感謝您的提問。

　　為加速數據要素價值化進程，我們會同國務院國資委，組織12家央企牽頭開展首批國有企業(yè)數據資源開發(fā)利用試點，推動國有企業(yè)數據效能提升行動落地見效。這次試點，突出讓企業(yè)“唱主角”“站C位”，強調“三個注重”。

　　一是注重多方主體協(xié)同，凝聚工作合力。開發(fā)利用好國有企業(yè)數據資源，不能只靠國企單打獨斗，需要聯(lián)動多方力量，推動協(xié)同創(chuàng)新，打破數據壁壘，才能實現(xiàn)數據效能最大化。在前期調研中，不少央國企都表示，希望能夠聯(lián)合各方共同做好數據資源開發(fā)利用。這次試點，我們鼓勵試點牽頭單位聯(lián)合其他國有企業(yè)、民營企業(yè)、科研院所、第三方機構等組建合作陣營，在數據匯聚、技術研發(fā)、平臺建設、場景拓展、應用創(chuàng)新等方面深度協(xié)同、聯(lián)合攻關，共同推進試點工作取得實效。

　　二是注重多源數據融合，釋放多元價值。推動多源數據交互融合，有利于激活和放大潛在數據價值，促進數據要素從“局部應用”向“全局賦能”躍升。這次試點，我們鼓勵試點企業(yè)著力提升數據融合應用水平。一方面，推動數據共享開放，我們要求首批12家試點中央企業(yè)制定數據開放服務清單，鼓勵企業(yè)以多種方式整合行業(yè)上下游數據，以及政府部門開放的公共數據，深入推進多源數據協(xié)同應用。另一方面，創(chuàng)新數據融合路徑，鼓勵企業(yè)共建行業(yè)數據標準體系，打造行業(yè)可信數據空間等平臺載體，實現(xiàn)數據安全可信流通和高效使用。

　　三是注重多領域布局，拓寬應用場景。聚焦“關鍵領域、民生關切”，此次試點不僅涉及能源電力、交通物流、礦產資源、裝備制造、農業(yè)、建筑建材等傳統(tǒng)領域，還包括衛(wèi)星遙感、新材料、綠色低碳等新興領域。同時，試點部署突出“場景化”，推動試點企業(yè)聚焦行業(yè)發(fā)展需要，在行業(yè)數據資源整合和開發(fā)利用、高質量數據集建設與人工智能創(chuàng)新應用等方面，打造一批新領域新賽道場景、高價值小切口場景和跨行業(yè)跨領域場景，跑出更多數據賦能實體經濟的好經驗好模式。

　　下一步，我們將與國務院國資委加強工作協(xié)同，共同指導各單位有序推進試點工作，加快形成一批成效顯著、示范帶動性強的實踐經驗與創(chuàng)新成果。我們期待與各方攜手，共破實踐難題、共享開發(fā)經驗，讓數據要素真正轉化為推動產業(yè)轉型升級、惠及民生福祉的強大動力，謝謝。

　　上海證券報記者：

　　現(xiàn)代公司治理要實現(xiàn)提前把控風險，讓決策更科學、運營效率更高，而數據正是支撐這些目標的重要資源。我們了解到，國家管網集團的輸送、運維等業(yè)務，鏈條長、環(huán)節(jié)多，經營決策難度大。請問國家管網如何利用數據提升公司治理水平，有哪些創(chuàng)新路徑和實踐成果？

　　國家石油天然氣管網集團有限公司黨組成員、副總經理 劉金玉：

　　感謝您的提問。

　　數據基礎設施和能源基礎設施是經濟社會發(fā)展的兩大關鍵基礎支撐。AI革命的本質是數據革命，有了“數據要素×”，才能做好“人工智能+”。國家管網集團作為全球規(guī)模最大的油氣基礎設施運營商，成立之初就提出將數據作為戰(zhàn)略核心資產，我們負責運營的全國“油氣一張網”，不僅是能源動脈，更是連接上下游、匯集海量信息的“數據一張網”。國家管網集團正式運營五年來，新建管道超過1.8萬公里，約占全球新建里程的50%；托運商從成立之初的5家增長到超過1000家，天然氣管輸能力實現(xiàn)76%的大幅提升，每年為全社會節(jié)約管輸成本超120億元，這是落實習近平總書記“四個革命、一個合作”能源安全新戰(zhàn)略的生動實踐。我們致力于油氣輸送到哪里，數據和服務就跟進到哪里，通過數據開放，實現(xiàn)“硬設施”的“軟聯(lián)通”，打破市場壁壘、激發(fā)市場活力，支撐行業(yè)高質量發(fā)展。我們有以下三點體會：

　　第一，數據之要，在于應用。數據不是躺在報表里的數字，而是解決企業(yè)實際問題、驅動企業(yè)價值創(chuàng)造的核心動力。數據需要下笨功夫，我們全力打好數據基礎，建立集團統(tǒng)一的數據架構體系，業(yè)務規(guī)則標準化程度達到94%。通過覆蓋全業(yè)務的“數據一張網”，數據中臺匯聚了超過100億條核心數據，主數據質量提升至99.78%，為10.8萬公里的油氣管道裝上了“數據心電圖”，力爭讓每一段管道的運行狀態(tài)都清晰可見。數據需要打造場景，我們重點推動數據賦能業(yè)務，讓數據成為管網“智能導航”，通過構建數據模型，推動油氣管網調度革命性升級，天然氣管線的1700多個下載點，可由調控人員“一鍵下發(fā)”分輸命令，天然氣管網平均負荷率從68%提升至80%，全國天然氣資源調配效率持續(xù)提升。我們的“工業(yè)互聯(lián)網+安全生產”平臺，改變傳統(tǒng)風險管控模式，為能源動脈裝上了“智能哨兵”，實現(xiàn)對全部大型油氣儲存基地的全過程、全方位、全天候監(jiān)管，風險預警效率提升了30%，并正在央企推廣應用。數據需要讓大家有感知，我們特別注重數據的“減負”效應，通過源頭直采和數據拉通，讓數據成為基層員工的“智能助手”，財務數據實現(xiàn)每月1日出報表，能耗可穿透至單臺設備，數據直采每天為基層2000多名員工減少工作量，將一線員工從繁瑣事務中解放出來，更好地投入到價值創(chuàng)造之中。

　　第二，數據之勢，在于貫通。數據開放重在“共同耕耘、共享成果”。我們積極推動行業(yè)協(xié)同發(fā)展，讓數據成為打破行業(yè)壁壘的“連接器”。在行業(yè)協(xié)同方面，我們向應急管理部等部委和17個省區(qū)市共享超10億條安全數據，向國家發(fā)展改革委、國家能源局實時共享管道運行數據，在迎峰度夏、冬季保供等關鍵時期提供科學數據依據，助力國家能源安全監(jiān)管由“經驗驅動”轉變?yōu)椤皵祿寗印?。在跨企業(yè)合作方面，我們幫助上下游企業(yè)優(yōu)化資源調配、精準對接市場需求，提升天然氣產業(yè)鏈保供能力和運行效率，與南方電網、國家電網在集團層面“牽手”，打通電力消費數據，創(chuàng)新推出電費結算“直采直連”模式，將結算周期從十幾天壓縮至3天以內，單據量減少90%，打造了央企之間數據聯(lián)通、數據協(xié)作、為社會降本增效的范例。

　　第三，數據之變，在于創(chuàng)新。數據要創(chuàng)新才有未來，我們努力讓數據成為能源變革的重要引擎。我們積極搭建可信數據空間，構筑數據生態(tài)，作為高質量數據集鏈主單位，搭平臺、立標準，為行業(yè)的數據流通“修路架橋”，積極推進挖掘機作業(yè)數據、無人機監(jiān)控數據、壓縮機運行數據的深化應用，為全國“油氣一張網”安全運行提供保障。我們積極應用量子技術，讓數據在關鍵信息基礎設施領域解決實際問題，推動數據要素與能源行業(yè)的深度融合，探索將量子通信、量子測量等前沿技術應用于生產運行系統(tǒng)的數據傳輸、管道光纖預警、可燃氣體探測等，探索打造國土級量子傳感器。我們積極挖掘自身資源稟賦，因地制宜發(fā)展新質生產力，在浙江紹興站利用壓差能建成零碳邊緣數據中心，為區(qū)域企業(yè)提供算力服務，試點成功后將加快推廣，積極融入“全國算力一張網”。

　　進入智能時代，數據是發(fā)展人工智能的重要基石與燃料。國家管網集團將以數據要素重塑企業(yè)發(fā)展邏輯、激活全價值鏈潛能、融入企業(yè)未來發(fā)展定位，探索打造世界一流新型能源基礎設施運營商。我們真誠歡迎更多合作伙伴與我們攜手，共同推動“數據要素×”和“人工智能+”，一起點亮智能時代的星辰大海。

　　謝謝大家！

　　南方都市報記者：

　　現(xiàn)在很多企業(yè)不僅注重自身行業(yè)領域數據資源的開發(fā)，也注重跨行業(yè)數據資源的整合利用，創(chuàng)造了很多新場景，效果非常好。我們關注到，南方電網在行業(yè)數據流通和跨行業(yè)數據開發(fā)利用方面做了很多的工作，能否介紹一下有關進展和經驗？

　　中國南方電網有限責任公司首席人工智能官 李鵬：

　　謝謝你的提問！

　　在實體經濟與數字經濟深度融合的今天，數據已成為推動社會發(fā)展的關鍵生產要素。南方電網公司深入貫徹黨的二十屆四中全會精神，圍繞“深入推進數字中國建設”要求，促進數實深度融合，全面提升數據應用成效，推動能源電力數據實現(xiàn)“供得出、流得動、用得好、保安全”。我們的核心經驗是：以開放電力數據資源為根，以打造可信流通環(huán)境為脈，以推動跨行業(yè)融合應用為果，走出了一條能源電力數據賦能千行百業(yè)的創(chuàng)新路徑。具體來說，南方電網的實踐可概括為以下三個方面：

　　一是開放“數據”，以場景驅動開啟流通探索。南方電網一直以開放的心態(tài)，推動電力數據流通和開發(fā)利用。早在2019年，我們就舉辦了電力調度人工智能大賽，通過開放真實的電力運行數據和調度生產場景，利用“賽馬”機制廣發(fā)“英雄帖”，廣招“千里馬”，共同促進電力數據應用，推動行業(yè)發(fā)展。在此過程中，我們深刻地認識到，千行百業(yè)對能源電力數據的需求是很旺盛、很急迫的。電力數據的特點鮮明，一方面價值密度很高，主要有三類：一是運行參數、運行環(huán)境、故障缺陷等設備運行數據，二是潮流、斷面、負荷等電力系統(tǒng)運行數據，三是客戶用電量、容量、負荷等用電數據。這些數據既是電力裝備研發(fā)制造的“檢驗場”“試金石”，更是反映企業(yè)生產狀況、行業(yè)走向、區(qū)域發(fā)展態(tài)勢乃至國家經濟脈動的“晴雨表”“風向標”，蘊含了海量的價值。另一方面，電力數據關系到國計民生，對安全可信的要求也很高，南方電網一直在積極探索數據流通開放模式，希望能夠推進更大范圍的流通利用。

　　二是暢通“循環(huán)”，以可信空間破解流通壁壘。為解決數據共享難、互信難的問題，南方電網于去年8月率先啟動南方能源行業(yè)可信數據空間建設。該空間深度融合區(qū)塊鏈、隱私計算、數據沙箱等先進技術，實現(xiàn)數據“可用不可見、可控可計量”，打造了一個合規(guī)可信、高效協(xié)同的數據流通“廣場”。我們同步建立了用戶注冊、產品上架等19項管理規(guī)則，發(fā)布149類電力數據開放目錄，并創(chuàng)新“自營+平臺”運營模式，通過“包干制”和“分潤制”，吸引不同類型的運營方“拎包”入住，共同構建流通生態(tài)。不到9個月時間，空間已吸引超過370家生態(tài)伙伴入駐，涵蓋央企、民企、高校、科研機構等多類主體，合作需求達到153個，孵化了45個跨行業(yè)融合應用場景。與應用可信空間之前的情況相比，生態(tài)伙伴數量增長了10倍，合作需求數量增長了3倍，孵化的場景數量增長了2倍，數據流通利用的規(guī)模與效率得到大幅提升。今年7月，該空間成功入選國家數據局2025年可信數據空間創(chuàng)新發(fā)展試點。在此也向各界伙伴發(fā)出誠摯邀請：歡迎入駐南方能源行業(yè)可信數據空間，共同挖掘能源數據“富礦”。

　　三是賦能“百業(yè)”，使數據動能轉化為發(fā)展實效。我們積極推動電力數據與制造、金融、環(huán)保、應急、城市治理等領域深度融合，研發(fā)數據產品400余個，服務調用累計超過上百萬次，形成一批“看得見、算得清”的成果，有力推動高質量發(fā)展。譬如：在產業(yè)升級層面，做“增效的催化劑”。我們?yōu)槟吃O備制造企業(yè)提供精準運行數據，助力其優(yōu)化研發(fā)測試流程，年節(jié)約成本超千萬元。在普惠金融層面，做“紓困的及時雨”。通過企業(yè)授權下的電力數據“信用畫像”，我們已幫助超1000家中小企業(yè)獲得信貸支持超16億元，有效破解融資難題。在社會治理層面，做“溫情的守護者”。我們開發(fā)“智慧養(yǎng)老”數據產品，通過用電行為分析，在深圳已生成數萬條獨居老人安全預警，實現(xiàn)精準關愛，用數據守護民生底線。

　　面向未來，南方電網將始終心懷“國之大者”，以國家“十五五”規(guī)劃建議為根本遵循，在國家數據局的指導下，以國有企業(yè)數據資源開發(fā)利用試點工作為契機，創(chuàng)新數據管理機制，持續(xù)加強數據和場景開放，與社會各界和產業(yè)伙伴共同攜手培育壯大數據產業(yè)，共建可信共贏的數據生態(tài)，推動能源數據要素在更廣范圍、更深層次流通利用，為加快建設世界一流企業(yè)、培育新質生產力、構建現(xiàn)代產業(yè)體系貢獻“南網力量”。

　　每日經濟新聞記者：

　　我國是農業(yè)大國，農機行業(yè)數智化轉型是農業(yè)現(xiàn)代化的重要一環(huán)。請問國機集團在數據賦能農業(yè)機械化、智能化發(fā)展方面，做了哪些工作？

　　中國機械工業(yè)集團有限公司黨委常委、副總經理 范志超：

　　感謝您的提問。

　　農業(yè)是國民經濟基礎產業(yè)，農機智能化是推動農業(yè)現(xiàn)代化的關鍵環(huán)節(jié)。作為我國農機行業(yè)的“國家隊”，國機集團擁有中國一拖、中國農機院、中國福馬、國機數科等核心骨干企業(yè)，始終致力于推進我國農機裝備的智能化、綠色化、融合化，推動農機裝備由機械化向智能化提升，為護航國家糧食安全貢獻力量。

　　“十四五”期間，國機集團依托自身在機械裝備制造、工業(yè)互聯(lián)網等方面優(yōu)勢，積極響應國家數字經濟部署，承擔國務院國資委批準的“農機云”“機械裝備行業(yè)云”平臺建設，并服務農業(yè)農村部建設了全國農機作業(yè)指揮調度平臺，以多元手段，探索打造服務農機數字化轉型的“國機樣板”。主要工作包括三個方面：

　　一是以云平臺賦能，構建國家級行業(yè)數據底座。國機集團依托工業(yè)互聯(lián)網技術打造“農機云”，打通了農機裝備從研發(fā)設計、生產銷售、作業(yè)應用，到報廢回收的全生命周期數據鏈條，推動農機從“設備互聯(lián)”邁向“數據互通”。在“農機云”基礎上，我們搭建了全國農機作業(yè)指揮調度平臺，目前已接入農機設備超120萬臺、日均接收數據超10億條，匯聚農機運行、作業(yè)軌跡、作業(yè)質量等多源數據，“讓每一臺農機都有數字身份、讓每一次作業(yè)都可以被感知”，為指揮調度決策提供數據底座。

　　二是以政策牽引，助力惠農機制落地。為提升地方農業(yè)機械化水平，保障政府補貼資金高效發(fā)放，國機集團服務海南省農業(yè)農村廳，建設了智慧農機綜合服務管理平臺，利用“北斗+農機”一體化應用，構建了集農戶信息實名驗證、農機作業(yè)數據采集、運行軌跡監(jiān)管、財政補貼發(fā)放于一體的全流程閉環(huán)系統(tǒng)。將原來30天以上的申報撥付周期，壓縮至1天完成，實現(xiàn)了“手機一掃、補貼到賬”，降低了財政部門管理負擔，提升了補貼資金使用效率。同時，上線的農機作業(yè)供需對接功能，取得幫農民找農機、幫農機找農活、讓機手干得明白、讓農戶用得放心的積極成效。

　　三是以數據增值，推動產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。國機集團積極響應數字中國戰(zhàn)略，推進數據“供得出、流得動、用得好、保安全”，承擔了農機行業(yè)可信數據空間試點建設、農業(yè)數據基礎設施建設先行先試等任務，打造的農業(yè)行業(yè)數據流通利用平臺，推動科研院所、農機企業(yè)、生產主體、金融機構實現(xiàn)數據互信共享，形成“科研—制造—應用—服務”的全鏈條數據循環(huán)體系。

　　總體來看，“農機云”已實現(xiàn)從數據基礎設施完善到數據要素價值釋放的躍升。

　　我們也希望與農機生產企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、高校、科研院所、農業(yè)生產主體等生態(tài)伙伴一起，攜手共建開放共享的智慧農業(yè)生態(tài)。以農機云為基礎，通過“大、小模型”協(xié)同等多種方式，豐富數據產品和服務，讓未來智能農機裝備不僅能“干農活”，還可以“懂農業(yè)”，不僅能“單機作業(yè)”，還可以“多機協(xié)同”，真正貫徹落實農業(yè)強國、數字中國戰(zhàn)略，為培育發(fā)展農業(yè)新質生產力貢獻力量！

　　謝謝。

　　中國發(fā)展改革報社記者：

　　中國移動作為信息服務領域的領軍企業(yè)，擁有海量的數據資源，請問在數據資源體系建設和跨行業(yè)跨領域應用賦能方面，有哪些實踐探索與成果？

　　中國移動通信集團有限公司黨組成員、副總經理 張冬：

　　感謝您的提問。

　　隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革加速推進，數據作為新型生產要素，是數智化進程中的基礎資源，更是推動數字化、網絡化、智能化發(fā)展的創(chuàng)新引擎。中國移動經過二十多年發(fā)展，已成為全球網絡規(guī)模第一、客戶規(guī)模第一、收入規(guī)模第一和創(chuàng)新能力領先、品牌價值領先、公司市值領先、盈利水平領先的通信和信息服務提供商，我們錨定“世界一流信息服務科技創(chuàng)新公司”定位，依托海量數據資源和豐富應用場景，打造“梧桐大數據”這一數據領域的專業(yè)產品品牌，在內部數據貫通、行業(yè)數據融合、數據生態(tài)發(fā)展等方面持續(xù)開展探索，助力數據要素市場化配置改革。

　　首先是創(chuàng)新數據管理機制，貫通數據“匯治用”全鏈路。一是高效匯數，做大規(guī)模。我們打造了“梧桐大數據平臺”，實現(xiàn)對海量數據的高效匯聚與處理，累計沉淀核心數據資產突破2000PB，大模型訓練數據規(guī)模超10萬億Tokens。二是體系治數，做強管理。我們設立首席數據官（CDO）制度和各業(yè)務領域數據治理專崗，構建一套運營流程、一張數據地圖、一套數據標準，全網核心數據資源納管率達到98%以上，數據管理能力成熟度獲最高等級認證（DCMM5）。三是智慧用數，做實場景。我們將數據應用于客戶服務提升，強化客戶服務踐行承諾，實現(xiàn)230余個場景的用后即評，覆蓋客群超過9億人次；我們將數據應用于深化數智管理，打造審計模型340余個，縮短審計周期60%，提升審計效率70%以上，節(jié)約人力成本600萬元/年。

　　其次是堅持數據驅動理念，推動數據賦能千行百業(yè)。助力社會治理方面，我們融合氣象相關數據，持續(xù)為各級應急管理部門提供水災、地震、礦難、盜采監(jiān)測等應急事件分析，沉淀12個通用模型，提供3000余份分析報告，助力救援“生命線”高效運行，惠及受災群眾超億人。助力產業(yè)升級方面，我們融合5A級景區(qū)數據，積極賦能主流媒體播報，重點圍繞節(jié)假日期間的文化旅游和交通出行趨勢進行研判與監(jiān)控分析，賦能文旅企業(yè)節(jié)假日高峰精準布局，同時支撐央視、新華社、人民日報等眾多主流媒體進行超130余次新聞播報，擴大文旅熱點宣傳。在消費服務升級方面，我們融合金融數據，支撐各類持牌金融機構普惠金融服務超60億次，推動數字化轉型向基層下沉，助力市場消費服務能力提升。助力公共服務方面，我們融合公開政務數據，構建城市發(fā)展指數，為國家部委提供“重點用工園區(qū)”“網約車、外賣員工作時長”等時事熱點專題分析20余次，用數據輔助公共服務政策部署。

　　更重要的是驅動數據創(chuàng)新提質，夯實數據產業(yè)發(fā)展根基。一是筑牢產業(yè)運行的“數字基石”，推動數據基礎設施建設，我們充分發(fā)揮網絡規(guī)模優(yōu)勢，承擔國家試點任務，提出促進數據高效安全流通利用的新型基礎設施“數聯(lián)網”，并在蘇州、杭州、天津等7個地區(qū)落地。二是聯(lián)動產業(yè)鏈上下游，協(xié)同攻關數據核心技術，我們圍繞移動信息現(xiàn)代產業(yè)鏈迭代升級，構建“主鏈—子鏈”兩級治理體系，設立大數據子鏈，協(xié)同百余家鏈企合作伙伴共拓產業(yè)空間，攻關分布式緩存、數據使用控制、面向大模型的數據處理等核心技術，推動數據產業(yè)提質升級。三是推動產學研用協(xié)同創(chuàng)新，繁榮數據產業(yè)生態(tài)，我們面向工業(yè)、交通、能源等行業(yè)領域，聚焦“數據要素×”場景，實施“聯(lián)創(chuàng)+”計劃，協(xié)同合作伙伴共同打造涵蓋算力、算法、數據于一體的行業(yè)解決方案；構建數字人才培育與供給新模式，打造“梧桐·鴻鵠”校企合作平臺，與超400所高校、科研院所開展合作，發(fā)展鴻鵠學員18萬名，合力推動數據人才培養(yǎng)、技術創(chuàng)新和成果轉化，共榮數據產業(yè)生態(tài)。

　　下一步，中國移動將以“數據多跑路、群眾少跑腿、產業(yè)多受益”為實踐導向，持續(xù)開放數據能力與技術平臺，深化數據資源開發(fā)利用和跨行業(yè)、跨領域協(xié)同創(chuàng)新，助力經濟社會高質量發(fā)展。

　　封面新聞記者：

　　近年來，國有企業(yè)在發(fā)展數據業(yè)務方面做了大量探索，許多企業(yè)專門成立了數字部門或數科公司，負責數據業(yè)務的專業(yè)化運營。請問中汽中心能否為我們介紹一下在這方面進行了哪些嘗試，取得了哪些成效？

　　中國汽車技術研究中心有限公司黨委委員、副總經理 李洧：

　　感謝您的提問。

　　汽車產業(yè)已經全面邁入“技術＋數據”雙輪驅動的新時代，多技術領域加快融合，行業(yè)格局正經歷著前所未有的重構與升級。中汽中心作為中國汽車工業(yè)發(fā)展的見證者與推動者，以數據為翼，智馭未來，引領汽車產業(yè)數智化新飛躍。下面，我從三個維度介紹中汽中心在數據業(yè)務領域的創(chuàng)新與實踐。

　　一是錨定國家戰(zhàn)略，革新數據業(yè)務架構，鑄就行業(yè)標桿。近年來，我國新能源汽車產業(yè)蓬勃發(fā)展，成為國家重點發(fā)展的新興產業(yè)之一。汽車產業(yè)已邁進數字化時代，數據對產業(yè)發(fā)展的驅動價值愈發(fā)凸顯，我們緊抓數據產業(yè)發(fā)展機遇，將數據業(yè)務從傳統(tǒng)單元剝離出來，整合成立全資子公司“中汽數據有限公司”，歷經十五年的深耕和發(fā)展，現(xiàn)已成為行業(yè)影響力最大、最具權威性的第三方汽車行業(yè)數據服務機構之一，實現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”乃至“領跑”的跨越式發(fā)展。“十四五”期間，我們進行數據業(yè)務的專業(yè)化整合和培育壯大，持續(xù)創(chuàng)新數據產品和服務，強化對汽車行業(yè)的深度賦能。作為我國汽車標準法規(guī)技術歸口機構，中汽中心組織制定了《汽車數據通用要求》《汽車事件數據記錄系統(tǒng)》等10余項汽車數據相關國家標準，這是我們取得最重要的成果之一。

　　二是體系化構建數據資源體系，打造汽車行業(yè)數據富礦。汽車產業(yè)作為國民經濟的戰(zhàn)略性、支柱性產業(yè)，參與主體多、數據規(guī)模大、價值密度高。依托汽車產業(yè)全價值鏈的技術服務，圍繞“研產供銷服”全鏈條，中汽中心構建了涵蓋“材料—零部件—整車—回收”全生命周期的數據資源體系，形成了行業(yè)內系統(tǒng)、全面、堅實的數據基座。同時，積極探索“數據+模型”“數據+軟件”“數據+隱私計算”等“數據+”創(chuàng)新路徑，助力打造汽車產業(yè)數據驅動的競爭新優(yōu)勢。在碳排放核算領域，我們構建了國際知名、覆蓋全生命周期的汽車碳排放核算模型，連續(xù)七年開展“中國低碳汽車行動計劃研究”，累計披露3萬余款車型全生命周期排放數據，覆蓋銷量規(guī)模上億輛，成為行業(yè)綠色轉型的“助推器”；在工業(yè)軟件領域，我們聚焦核心軟件自主化攻堅，打造國內首套具備完全自主知識產權的通用系統(tǒng)級仿真軟件平臺，助力我國汽車研發(fā)領域軟件加速創(chuàng)新；在車聯(lián)網安全領域，我們建設運營了車聯(lián)網產品安全漏洞專業(yè)庫，已收錄14萬余條漏洞數據，成為已知規(guī)模最大的汽車專有數據庫，累計幫助上千萬臺車輛規(guī)避漏洞安全風險，有力支撐保障了智能網聯(lián)汽車的信息安全，守護公眾的出行安全。

　　三是打造數據要素價值激活新范式，共筑開放合作生態(tài)。新能源和智能網聯(lián)汽車的普及帶來數據量的爆發(fā)式增長，數據應用場景豐富、跨行業(yè)融合前景廣闊。今年7月，我們入選了可信數據空間創(chuàng)新發(fā)展試點，努力打造汽車行業(yè)數據可信流通的實踐平臺。以“場景驅動”為核心，重點開發(fā)了以碳足跡核算、電池ID、數據跨境、跨行業(yè)數據融通為核心的多個行業(yè)特色應用場景。其中，碳足跡核算場景匯聚8萬款零部件碳數據，覆蓋超4000家供應鏈企業(yè)，實現(xiàn)了從原材料到零部件到整車的碳數據貫通；搭建中國電池ID數據空間，已實現(xiàn)200余家整車及電池產業(yè)鏈企業(yè)的數據互聯(lián)互通，促進國際規(guī)則互認。在數據跨境領域，我們掛牌了國內首個智能網聯(lián)汽車數據跨境創(chuàng)新中心，支撐上海臨港新片區(qū)發(fā)布了國內首個智能網聯(lián)汽車數據跨境操作指引，建設汽車跨境可信數據空間，創(chuàng)新汽車數據跨境流通模式。同時，我們積極與中國移動、南方電網、中國人保等戰(zhàn)略伙伴攜手，運用區(qū)塊鏈、隱私計算等技術，實現(xiàn)汽車與通信、電網、保險等多源數據融通，支撐個性化服務、智駕險事故存證判責等創(chuàng)新應用，促進跨行業(yè)橫向數據拉通。

　　未來，中汽中心將堅守推動中國汽車工業(yè)科技進步的初心，持續(xù)發(fā)揮數據資源、技術服務與生態(tài)共建優(yōu)勢，攜手各方合作伙伴，深度挖掘高價值應用場景，持續(xù)推動汽車行業(yè)的數據合規(guī)高效流通利用，為夯實汽車強國根基、提升我國在全球汽車產業(yè)的競爭力貢獻央企力量。

　　澎湃新聞記者：

　　當前數字技術加速融入各行業(yè)，數據作為核心生產要素的作用日益凸顯，大模型應用也在不斷拓展。請問中國移動在高質量數據集建設和共享開放方面有哪些布局，整體推進思路與核心舉措是什么？

　　中國移動通信集團有限公司黨組成員、副總經理 張冬：

　　感謝您的提問。

　　數據是數智時代的核心生產要素，中國移動作為全球領先的通信運營商，始終秉持“開放協(xié)同、生態(tài)共建”理念，以“數智互融”為核心，立足海量數據資源、豐富應用場景和算網基礎設施優(yōu)勢，深入推進高質量數據集建設和共享開放，深化“人工智能+”與“數據要素×”雙向賦能，通過開放協(xié)同構建產業(yè)生態(tài)，已開展了一些有益探索。

　　一是創(chuàng)新高質量數據集生產模式，讓數據底座“高質量、高可用”。中國移動聚焦數據要素全生命周期價值釋放，推出梧桐大數據“AI+DATA”服務體系，充分利用中國移動內部語音、視頻等豐富的多模態(tài)數據資源，構建面向人工智能的基礎數據流、合成數據流、應用數據流三大高質量數據集生產鏈路，以及一個企業(yè)數據治理流程，形成“3+1”數據生產工作流。打造以數據為中心的飛輪運營體系，助力模型能力提升，建設數智共生新模式?；邶嫶罂蛻糍Y源以及海量多元數據，通過底層數據融合以及高質量數據供給平臺多維度處理，目前全集團已打造了多領域459個數據集，數據量超過3500TB。

　　二是以平臺共建強化算力與模型協(xié)同，讓數智能力“低成本、易獲取”。人工智能的變革改變了傳統(tǒng)數據供給和服務模式，增加了智能體查詢服務、大模型訓推服務等供給模式，對數據開發(fā)利用、共享服務流通帶來了新的挑戰(zhàn)。我們圍繞AI+時代的“供給者、匯聚者、運營者”定位，聯(lián)合數據科技企業(yè)等共建大模型數據集供給平臺，共享數智能力。在數據供給層面，我們研發(fā)面向人工智能開發(fā)的平臺、工具、模型、應用等可信數智技術，構建覆蓋數據匯聚、治理、標注、供給全流程的管理平臺，為高質量數據集的個性化打造提供加工平臺；在流通共享方面，我們構建“數聯(lián)網+可信數據空間”架構，打破數據流通壁壘，讓高質量數據集在各主體之間安全合規(guī)地“流動”起來；在場景開發(fā)方面，我們研發(fā)的多模態(tài)九天人工智能大模型和九天人工智能平臺，助力各項創(chuàng)新AI應用在實際場景中落地，構建“數智技術+行業(yè)場景”的雙驅動模式，形成“百場景千應用萬數智員工”的AI賦能圖譜。

　　三是深化產業(yè)協(xié)同共創(chuàng)價值生態(tài)，讓數據創(chuàng)新成果“可復制、可推廣”。引導多元主體協(xié)同，構建融通生態(tài)，制定集團層面統(tǒng)一的高質量數據集管理辦法，推進優(yōu)質資源共建共享：在平臺企業(yè)合作層面，我們牽頭聯(lián)合53家央企共建“煥新社區(qū)”開源平臺，開放120個預訓練模型，與行業(yè)龍頭數據科技企業(yè)建立業(yè)務協(xié)同機制，形成“數據共享—聯(lián)合研發(fā)—場景共創(chuàng)”閉環(huán)。在技術賦能方面，與頭部數據標注企業(yè)共建國家數據標注基地，構建“平臺+產品+生態(tài)”服務體系，研發(fā)多模態(tài)數據標注工具，支撐20余個重點大模型研發(fā)，標注訂單量同比增長210%。在跨行業(yè)垂類大模型打造上，已聯(lián)合行業(yè)合作伙伴構建近40個細分領域大模型，服務于能源、醫(yī)療、物流等重點領域。例如我們在能源領域落地的一個應用案例，不僅助力電站實現(xiàn)無人化、少人化管理，大幅提升運維效率，更使安全風險響應效率提升70%，同時減少50%人力成本投入。

　　下一步，中國移動將持續(xù)推進數據服務能力開放共享，在產業(yè)生態(tài)合作中再拓新局，積極參與國家及行業(yè)數據集標準制定，聯(lián)合生態(tài)伙伴共同構建“數據賦能AI、AI激活數據、安全可信護航”的協(xié)同生態(tài)。我們將始終保持開放姿態(tài)，與合作伙伴深化數據融合應用和產業(yè)賦能，攜手助推數字經濟高質量發(fā)展！