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最新動(dòng)態(tài) 從地方兩會(huì)看2021年和“十四五”時(shí)期優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境工作重點(diǎn)
。 “十四五”時(shí)期，浙江將堅(jiān)持市場(chǎng)有效、政府有為，強(qiáng)化數(shù)字化改革引領(lǐng)，加快構(gòu)建職責(zé)邊界清晰、依法行政的政府治理體系，打造市場(chǎng)化法治化
國(guó)家發(fā)展改革委辦公廳關(guān)于印發(fā)浙江、北京 等6省市投資項(xiàng)目在線審批監(jiān)管平臺(tái)創(chuàng)新應(yīng)用典型經(jīng)驗(yàn)的通知
了“智能”“多維”的數(shù)據(jù)化事中事后監(jiān)管?！ ∫?、堅(jiān)持用數(shù)字思維融合數(shù)據(jù)資源，助力政府“高效管”堅(jiān)持用數(shù)據(jù)治理思維，將審批
廣州市人民政府關(guān)于印發(fā)廣州市深化“放管服”改革優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境2021年重點(diǎn)工作任務(wù)的通知
相關(guān)企業(yè)和個(gè)人?！ ∝?zé)任單位：市財(cái)政局、廣州市稅務(wù)局牽頭，市有關(guān)部門及各區(qū)按職責(zé)分工負(fù)責(zé) ?。ㄈ┘訌?qiáng)涉企違規(guī)收費(fèi)治理?！ 【唧w
湖南省人民政府辦公廳關(guān)于省政府2020年重點(diǎn)工作綜合大督查發(fā)現(xiàn)有關(guān)地區(qū)典型經(jīng)驗(yàn)做法情況的通報(bào)
基層治理水平，人民群眾的收獲感、幸福感、滿意度明顯增強(qiáng)。自實(shí)施該工程以來(lái)，全縣累計(jì)減少民事糾紛8920件，運(yùn)用協(xié)商、調(diào)解
財(cái)經(jīng) 航天宏圖：政策利好行業(yè)景氣度上升 AI賦能“打造”數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)極
來(lái)看，衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)可用于自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)（實(shí)景三維中國(guó)建設(shè)）、災(zāi)害預(yù)警與災(zāi)情評(píng)估（應(yīng)急管理體系建設(shè)）、生態(tài)環(huán)境治理與保護(hù)
婁底市政務(wù)公開(kāi)政務(wù)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)小組關(guān)于印發(fā)《婁底市2023年政務(wù)管理服務(wù)工作要點(diǎn)》和《婁底市2023年政務(wù)公開(kāi)工作要點(diǎn)》的通知
、利用等環(huán)節(jié)的全生命周期管理和跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享。加強(qiáng)政務(wù)數(shù)據(jù)綜合治理和重要數(shù)據(jù)安全保密管理
安徽省創(chuàng)建一流營(yíng)商環(huán)境工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室關(guān)于印發(fā)進(jìn)一步創(chuàng)優(yōu)營(yíng)商環(huán)境重點(diǎn)舉措的通知
，為招商引資提供精準(zhǔn)稅費(fèi)政策指導(dǎo)。（責(zé)任單位：省稅務(wù)局） 32﹒落實(shí)《安徽省省級(jí)涉企收費(fèi)清單》，強(qiáng)化涉企違規(guī)收費(fèi)治理
他山之石 連載丨2023年成都市優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境典型案例（二）
“1+2+N”數(shù)據(jù)治理模式，建成功能齊全、運(yùn)行規(guī)范的公共資源電子交易云平臺(tái)。僅標(biāo)書成本費(fèi)用每年為市場(chǎng)主體節(jié)約1000萬(wàn)元，電子保函
閔行區(qū)人民政府辦公室關(guān)于印發(fā)《閔行區(qū)著力激發(fā)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力持續(xù)打造一流營(yíng)商環(huán)境行動(dòng)方案》的通知
糾紛仲裁調(diào)解的訴源治理模式，打造訴源治理先行、非訴解紛跨前、訴訟裁判斷后的全鏈條遞進(jìn)式矛盾糾紛治理架構(gòu)（區(qū)法院）。強(qiáng)化勞動(dòng)爭(zhēng)議
貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室關(guān)于印發(fā)貴州省建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新區(qū)2024年工作要點(diǎn)的通知
局、省體育局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)） ?。ㄊ┘涌焯嵘龜?shù)字化治理能力。探索人工智能大模型在政務(wù)服務(wù)、政策制定
